أفضل دورات وشهادات الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت، مُنتقاة يدويّاً مع روابط تسجيل مباشرة.
المقدّمة غير التقنيّة الأصليّة في الذكاء الاصطناعي من Andrew Ng — ما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله وما لا يستطيع، وكيف تكتشف الفرص في فريقك، وكيف تتحدّث مع المهندسين.
جولة عمليّة في دورة حياة الـLLM الكاملة: التدريب الأوّليّ والـFine-tuning والـRLHF والنشر. أعمق مقدّمة في الفئة المجّانيّة لكيفيّة عمل الـLLMs الإنتاجيّة فعلياً.
الدورة القصيرة (90 دقيقة) التي يجب على كلّ مطوّر أخذها. أنماط Prompting ملموسة — التلخيص والاستدلال والتحويل والـChaining — مع أمثلة Jupyter قابلة للتشغيل.
الخليفة الحديث لدورة Andrew Ng الأسطوريّة في تعلُّم الآلة. ثلاث دورات تغطّي التعلُّم الموجَّه والخوارزميّات المتقدّمة والتعلُّم غير الموجَّه وأنظمة التوصية.
غوص عميق عبر خمس دورات في الشبكات العصبيّة والـCNNs ونماذج التسلسل وأساسيّات الـTransformers. الشهادة المرجعيّة الموصى بها قبل أدوار هندسة تعلُّم الآلة.
معسكر تدريبيّ مدفوع بالمشاريع: ابنِ سيّارة ذاتيّة القيادة، وبوتاً يلعب Doom، ومساعداً مدعوماً بـLLM من الصفر. تركيز على الحدس، وقليل من الرياضيّات.
ابنِ خطّ أنابيب RAG حقيقيّاً من مُنشئ LangChain ذاته: محمّلات المستندات، الـEmbeddings، مخازن المتّجهات، الاسترجاع، والذاكرة الحواريّة.
أنماط إنتاجيّة لتطبيقات الـLLM متعدّدة الخطوات: تصنيف المدخلات والفلترة وسلسلة التفكير والتقييم والنشر الآمن. مكمّلة مثاليّة لدورة هندسة الـPrompts القصيرة.
غوص هارفارد العميق لسبعة أسابيع في الخوارزميّات التي يقوم عليها الذكاء الاصطناعي: البحث وتمثيل المعرفة والتحسين والشبكات العصبيّة ومعالجة اللغة الطبيعيّة — كلّها بـPython.
تعلُّم عميق من الأعلى إلى الأسفل، يبدأ بالكود، من Jeremy Howard. درّب مصنِّف صور بمستوى متقدّم في الدرس الأوّل، ثمّ انزل إلى الأساسيّات كلّما احتجت إليها.
تخصّص من أربع دورات من Wharton يغطّي استراتيجيّة الذكاء الاصطناعي وتحليلات الموارد البشريّة والتسويق والتمويل. مُصمَّم للمديرين الذين يحتاجون لاتّخاذ رهانات الذكاء الاصطناعي، لا لكتابة الكود.
دورة هندسة الـPrompts المبنيّة على الأنماط. نمط الـPersona، التفاعل المعكوس، تنقيح الأسئلة، نمط الوصفة — يُدرِّسها الأستاذ الذي سمّاها.
طبّق التعلُّم العميق على مهامّ تصوير طبّيّ حقيقيّة — أشعّة الصدر، تقسيم الرنين المغناطيسيّ، التنبّؤ بالبقاء. الدورة الأولى في تخصّص الذكاء الاصطناعي للطبّ.
تجزئة العملاء، الإسناد، التنبّؤ بالتسرّب، والتخصيص — كلّ سير عمل تحليليّ يحتاجه المسوِّق الحديث، الآن مع التحليل المدعوم بـLLM.
مسار شهادة AI-900 الرسميّ من Microsoft. ثماني ساعات من الوحدات الذاتيّة تغطّي تعلُّم الآلة والرؤية الحاسوبيّة ومعالجة اللغة والذكاء الاصطناعي التوليديّ على Azure — مجّانيّة مع امتحان مدفوع.
تمهيد مجّانيّ من Google Cloud في الذكاء الاصطناعي التوليديّ: ماهيّته، كيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ونماذج الـDiffusion، أين تقع قدراته وحدوده، واعتبارات الذكاء الاصطناعي المسؤول عند نشره.
دورة Google Cloud القصيرة في كيفيّة عمل أنظمة تحويل النصّ إلى صورة فعلياً: نماذج الـDiffusion، كيف يتحوّل الـPrompt إلى بكسلات، وأين تتفوّق مولّدات الصور مثل Imagen وأين تقصُر.
ابنِ نموذج Diffusion من الصفر — أخذ العيّنات، التدريب، وإضافة السياق — لتفهم المحرّك وراء Midjourney وDALL·E وStable Diffusion. عمليّ ويبدأ بالكود.
مقدّمة عمليّة في Midjourney: حوّل الـPrompts النصّيّة إلى صور مبهرة، وتعلّم بنية الـPrompt والمعاملات التي تتحكّم بالأسلوب، واستكشف الأنماط البصريّة المختلفة. عمليّ ويبدأ بالأداة.
استعد لامتحان شهادة مهندس الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت أزور مع هذا الكورس، الذي يغطي مفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما في ذلك معالجة البيانات وتنفيذ النماذج وتنفيذ الحلول. سوف تتعلم كيفية تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي باستخدام خدمات مايكروسوفت أزور.
تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية، مع هذا الدورة المقدمة من Microsoft Learn. سوف تكتشف مفاهيم وأدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لبدء بناء حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
يتناول هذا المساق من المستوى المتوسط أساسيات تعلم الآلة، بما في ذلك التعلم الإشرافي وغير الإشرافي، الانحدار الخطي، والشبكات العصبية. سيتعلم الطلاب كيفية تطبيق خوارزميات تعلم الآلة على مشاكل العالم الحقيقي.
تغطي هذه الدورة الشاملة مفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما في ذلك التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية، مع مشاريع عملية وتطبيقات حقيقية.
تخصص من جامعة ديوك لمديري المنتجات الذين يقودون مبادرات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. يغطي دورة حياة مشاريع تعلم الآلة، وكيفية تحديد نطاق عمل علم البيانات وإدارته، والعوامل البشرية في نشر منتجات الذكاء الاصطناعي، وكيفية التعاون بفعالية مع الفرق التقنية لإطلاق منتجات مسؤولة وعالية التأثير.
يغطي هذا الكورس أساسيات برمجة بايثون، بما في ذلك أنواع البيانات والدوال والهياكل البيانية، مع التركيز على التطبيقات العملية في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. في نهاية الكورس، ستكون قادرًا على كتابة برامج بايثون الخاصة بك وبدء استكشاف تطوير الذكاء الاصطناعي.
دورة عملية من Google لا تتطلّب برمجة في كتابة التوجيهات الفعّالة: إطار عمل متكرّر لبناء التوجيه وتحسين المخرجات واستخدام الذكاء الاصطناعي في العمل اليومي — التلخيص وصياغة الرسائل والعصف الذهني والتحليل. مصمّمة للمبتدئين في أيّ مجال.
مقدّمة IBM للمبتدئين في هندسة التوجيه: التقنيات الأساسية (zero-shot وfew-shot وسلسلة التفكير)، وأنماط التوجيه الشائعة، وتطبيق عملي باستخدام أدوات مثل watsonx Prompt Lab. أساس قصير وتمهيديّ.